开发需要掌握的技术众多，包括数据开发基础、核心基础、编程语言、存储技术、采集技术等。以下是对这些技术的详细介绍：
1. 数据开发基础
MySQL8.0：从入门到精通，是开发入门阶段的必备基础技术之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，具有广泛的应用和稳定的性能。
2. 核心基础
Hadoop：2022版Hadoop入门教程，涵盖了Hadoop的核心概念和基本操作。Hadoop是一个开源的分布式系统框架，用于存储和处理大规模数据集。
3. 编程语言
Java：离线处理架构Hadoop是基于Java开发的，因此掌握Java语言对于开发至关重要。Java是一种通用的高级编程语言，广泛用于处理和分析。
Python：在开发中，Python也是一种常用的编程语言。它具有简洁易读的语法和丰富的第三方库，可用于数据处理、数据分析和机器学习等多个领域。
R语言：在数据分析和统计建模方面，R语言具有很大优势。它是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，被广泛应用于开发中的数据可视化和数据挖掘等任务。
4. 存储技术
Hadoop：Hadoop是一种流行的存储技术，具有高容错性和可扩展性。它可以存储和处理大规模数据集，并提供分布式计算和存储能力。
Spark：Spark是另一种常用的存储技术，它是基于内存的计算框架，具有快速的数据处理速度和广泛的数据处理功能。
Cassandra：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库管理系统，用于处理大规模的结构化和半结构化数据。它具有高可用性和高性能特点。
HBase：HBase是一个开源的分布式列式存储系统，用于存储和处理大规模的非结构化数据。它具有高速读写、强一致性和高可扩展性等特点。
5. 采集技术
RFID数据：RFID是一种常用的采集技术，可用于实时跟踪和管理物品。它通过标签和读写器之间的无线通信，实现对物品的唯一标识和实时监控。
传感器数据：传感器数据采集技术可以通过传感器设备获得各种类型的数据，如温度、湿度、压力等。这些数据可用于分析和预测模型的建立。
社交网络交互数据：社交网络交互数据是指通过社交媒体平台获取的用户交互数据，如点赞、评论、转发等。这些数据可以用于分析用户行为和社交网络的演化。
移动互联网数据：移动互联网数据是指通过移动设备获取的数据，如手机APP的使用数据、手机位置数据等。这些数据可以用于定位分析和用户行为预测。
开发需要掌握的技术包括数据开发基础、核心基础、编程语言、存储技术和采集技术等。这些技术涵盖了数据的采集、存储、处理和分析等核心环节，是进行开发的基本要求。通过学习和掌握这些技术，可以有效地进行处理和分析工作，为企业决策提供有力支持。