一、数据、样本与指标
1. 数据来源是上市公司公布的财报，包括一季报、半年报、三季报和年报，共计4种类型报表。
2. 四个数据指标需要处理：月回报率、规模、账面市值比、市盈率倒数和财务杠杆因子。
3. 数据需要进行标准化处理，使用Excel2007对数据进行计算处理。
二、因子分析
1. KMO和Bartlett检验：用于检验数据是否适合进行因子分析，KMO检验值为0.574，表明适合进行因子分析，但并不是非常适合。
2. 因子载荷矩阵：用于确定每个因子在不同变量上的权重，可以帮助分析因子对股票回报率的影响程度。
3. 因子平移标准化：对因子进行标准化处理，以消除不同因子之间的量纲差异。
4. 因子得分计算：通过因子载荷矩阵和标准化后的数据计算得到每个样本的因子得分。
三、风险理论与国有企业风险控制
1. 风险理论：指在不确定性的条件下对一个位置或事物的预估过程，对经济活动中的风险问题进行研究，需要考虑风险的概率和影响程度。
2. 国有企业风险控制：基于未来的过程，通过风险管理措施减少不确定性对企业的影响，包括风险评估、风险预测、风险规避和风险转移等。
四、IT投资收益的分析框架
1. Mirani和Lederer提出的分析框架：由三个维度组成，即战略收益、信息收益和事务收益。
2. 战略收益：反映了IT投资的业务价值，如降低成本和提高销售等。
3. 信息收益：指利用IT技术提高信息处理和传递效率，从而提高决策质量和责任追溯能力。
4. 事务收益：指通过IT系统实现流程自动化、减少人工操作和提高效率等，从而降低交易成本和风险。
五、算法交易系统及参数设置
1. 国内A股市场已有第三方算法交易系统，如国泰安、恒生032系统等。
2. 投资者可以在算法交易系统上设置参数，实施VWAP、TWAP等交易策略。
3. 通过设置合适的参数，可以根据市场情况和投资目标来执行优化的交易策略。
六、研究样本与数据处理
1. 选取2005-2009年五年的年报数据作为研究样本，数据来源于国泰安数据库。
2. 首先对原始数据进行标准化处理，以消除不同指标之间的量纲差异。
3. 根据企业的微观损益表可以反映现代企业的盈利状况，并通过三个层次来进行分析：经营成本和相关费用、销售税金及附加以及扣除企业本身经营成本的经营收益。
以上是关于国泰安三因子数据如何运用的一些相关内容。通过对数据的处理、因子分析以及风险控制的理论基础，可以对企业的投资收益和风险进行分析和管理，辅助投资决策的制定。同时，算法交易系统的运用和参数设置也可以提升交易策略的优化效果。研究样本的选择和数据处理的方法也对研究结果具有重要影响。