数据科学与技术属于计算机类别。是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向应用的数学、统计、计算机等学科基础知识。在当前信息化时代，具有非常重要的价值和作用，而技术则是处理和分析的核心工具和方法。下面我将分部分进行详细介绍。
一、的定义和特点
1. 的定义：是指当前使用的传统应用程序无法有效处理的大量数据，它具有数据量大、数据多样、数据速度快、数据价值高等特点。
2. 的特点：
a. 数据量大：的处理始于未聚合的原始数据，通常无法存储在单个计算机的内存中。
b. 数据多样：涉及的数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
c. 数据速度快：需要实时地进行收集、存储、处理和分析，要求具备高速的数据传输和处理能力。
d. 数据价值高：中隐藏着大量有价值的信息和洞察，可以用于支持决策和业务优化。
二、技术的分类
1. 数据采集和存储技术：
a. 数据采集技术：包括数据传感器、物联网设备、日志监控等，用于实时地收集和传输大量的数据。
b. 数据存储技术：包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等，用于高效地存储和管理。
2. 数据处理和分析技术：
a. 数据处理技术：包括数据清洗、数据集成、数据转换等，用于将原始数据进行加工处理，使其适用于后续的分析。
b. 数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习、深度学习等，用于发现数据中的模式、规律和可视化。
3. 数据可视化和应用技术：
a. 数据可视化技术：包括图表、地理信息系统、大屏设计等，用于将以可视化的方式展示，并帮助用户理解和分析数据。
b. 数据应用技术：包括推荐系统、智能风控、舆情分析等，用于将应用到实际的业务场景中，实现业务上的优化和创新。
三、技术的应用领域
1. 金融领域：技术在金融领域的应用非常广泛，包括风险管理、交易分析、反欺诈等。
2. 零售领域：技术可以帮助零售企业进行客户细分、商品推荐、库存管理等。
3. 医疗领域：技术可以应用于医学影像分析、疾病诊断、基因组学研究等。
4. 交通领域：技术可以用于交通流量分析、路径规划、智能交通等。
5. 媒体领域：技术可以用于舆情分析、用户兴趣推荐、广告投放等。
技术作为计算机类别的一门专业，对于推动社会的数字化和智能化发展起到了重要的作用。通过对的采集、存储、处理、分析和应用，可以挖掘出其中的有价值的信息，为决策者提供科学依据，实现企业的优化和创新。同时，技术也面临着隐私保护、数据安全和伦理道德等问题，需要与法律、道德规范相结合，合理、安全地应用和利用。